
为什么人工智能搜索结果的第一项判决意义远超谷歌
生成式人工智能正在改变我们寻找信息的方式。
如今,用户无需通过众多搜索结果进行选择,而是可以直接获得完整的答案。搜索引擎不仅汇总了相关信息,还对来源进行评估并撰写了相关文本。这节省了时间。
然而,与此同时,一个新的问题也出现了: 如果这些答案是错误的,谁要承担责任?
慕尼黑一中院不得不处理这个问题。该案件的核心是谷歌的„人工智能概览“功能,该功能被一家出版公司错误地与欺诈手法和不规范的商业惯例联系起来。法院明确指出,这并非简单地复制他人内容,而是指由谷歌自主负责的内容。
人工智能不仅总结信息——它还能产生新的见解。
关键的区别在于生成式人工智能的工作方式。
虽然传统搜索引擎主要链接到外部网站,但人工智能系统则会生成自己的总结。它们会综合来自不同来源的信息,并将其进行关联处理,从而以全新的语言形式呈现信息。
这导致了原本没有包含在任何原始资料中的说法。在慕尼黑的诉讼过程中,这导致了针对相关公司的虚假指控。
这项判决不仅影响到了搜索引擎
即使这项诉讼针对的是谷歌,其意义也远远超出了这一范围。
越来越多的企业正在使用生成式人工智能,例如用于
人工智能内容越能自主地形成或评估,其内容的责任人就越重要。
„人工智能写下了这些“并不能免除责任
在实践中,我们经常会遇到以下说法: „这是人工智能所写的。“
然而,这一说法并没有解除企业对其责任的法律约束。
任何人发布人工智能生成的内容,或者将其用于与客户、员工或商业伙伴的互动,都应该事先验证其准确性。
尤其是在事实陈述方面,错误陈述可能会产生重大法律后果,而无论这些陈述是由人类还是人工智能所撰写的。
最常见的误解
1. AI 只会返回现有信息:
生成式人工智能可以生成新的语句,并且能够生成不符合实际情况的关联。
2. 责任在于人工智能提供商:
凡发布或使用人工智能生成内容的人,仍需承担相应的责任。
3. 用户一旦发现人工智能出了错,就会立即意识到:
尤其是以液体形式提供的答案往往会显得格外令人信服,即使这些答案在事实上是错误的。
企业现在应该考虑的几点
根据我们的咨询经验,我们建议您尤其要:,
总结
慕尼黑第一地区法院的判决首先涉及谷歌。
然而,这实际上提出了一个更根本的问题:当人工智能不仅复制信息,而且能够自主地生成信息时,谁来承担责任?.
我们的经验表明,这个问题正日益成为企业所关注的问题。
因为人们在使用人工智能进行研究、总结或决策时,越是自然而然地使用它,就越需要对它的结果进行批判性质疑,而不是盲目接受它们。
常见问题解答
谁应对生成错误的 AI 内容负责?
根据《慕尼黑第一地区法院》的判决,如果人工智能生成内容的提供方不仅复制了他人创作的内容,还发表了独立言论,那么该提供方就可能承担责任。在本案中,法院认定谷歌的„人工智能概览“属于其自主拥有且由谷歌负责的内容。
为什么人工智能的答案与传统搜索结果相比在法律上要受到不同的评价?
生成式人工智能不仅链接到现有来源,还对信息进行分析、关联并从中生成新的文本。这可以产生从未包含在任何原始来源中的信息。
这是否只适用于像谷歌这样的搜索引擎?
不。该文章还将这个问题扩展到了生成式人工智能的其他应用领域,例如内部知识库、聊天机器人、客户沟通、决策支持以及自动摘要生成。
企业能声称„人工智能就是这样写的吗?“
发布人工智能生成内容的企业,以及向客户、员工或商业伙伴使用人工智能生成内容的企业,应事先对其准确性进行验证。
在处理人工智能内容时,人们通常会犯哪些典型误解?
不必要的收集是未经任何可信理由的处理。这可能导致监管机构采取行动并处以罚款,并为相关方带来索赔权。实际上,成本往往更为重要:你填写的不必要字段越多,披露、删除和记录义务就越大。
企业在使用人工智能生成内容时应该注意什么?
企业应在发布人工智能内容之前对其进行验证,通过可靠来源验证事实陈述,明确发布责任,并提高员工对错觉和错误信息的意识。人工智能应被理解为辅助专业审核的工具,而非其替代品。




